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基于Mask-RCNN的服装识别与分割
作者：
张泽堃|张海波
时间：
2019/10/23
浏览：
2513
次
摘 要：
本文提出了一种基于 Mask-RCNN 和数据集DeepFashion2的服装识别与分割的方法。基于 Mask-RCNN 的服装识别与分割是基于卷积神经网络的思想，在深度学习框架下通过多线程迭代训练，在 ResNet网络中得到目标特征后，再通过 RPN 和 RoIAlign将特征输入不同的全连接分支，最后得到具有优化权重的目标检测模型。在不同场景的服装图像中，该模型可以更快更准确的识别出服装并将其分割。
关键词：
服装识别；服装分割；Mask-RCNN；ResNet；DeepFashion2；TensorFlow
作 者：
张泽堃(北京服装学院)
张海波(北京服装学院服装材料研究开发与评价北京市重点实验室 北京市纺织纳米纤维工程技术研究中心 北京服装学院图书馆)
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基于Mask-RCNN的服装识别与分割
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