欢迎访问纺织科技进展杂志网站!
2024年4月20日 星期六
/div>
首 页
期刊介绍
期刊导读
编委会
投稿指南
期刊订阅
广告合作
联系我们
论文重合自检
英文版
期刊导读
2024年期刊
2021年期刊
2013年期刊
2022年期刊
2016年期刊
2019年期刊
2014年期刊
2020年期刊
2023年期刊
2017年期刊
2018年期刊
2015年期刊
请用手机扫描二维码
关注纺织科技进展杂志
论文检索:
作者:
日期:
请选择
2024
2021
2013
2022
2016
2019
2014
2020
2023
2017
2018
2015
请选择
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
2020年期刊
您当前的位置:首页 - 期刊导读 - 2020年期刊
2020年1期
2020年2期
2020年3期
2020年4期
2020年5期
2020年6期
2020年7期
2020年8期
2020年9期
2020年10期
2020年11期
2020年12期
基于优化 GridSearch-SVM 算法的服装版型分类预测研究
作者:
郑文靖
时间:
2020/2/5
浏览:
3119
次
摘 要:
服装定制推荐在服装定制过程中有着重要意义, 要实现定制推荐的过程, 首先根据其量体数据预测服装版型。 根据某服装企业的量体数据与版型数据之间的组合关系, 采用SVM 分类算法, 训练分类模型, 根据量体数据预测出服装版型, 并提出一种二度网格搜索算法(GridSearch) , 进行支持向量机的 (C ,g ) 参数寻优, 实现最优的分类效果, 并缩短运算时间。
关键词:
服装定制; 量体数据; 服装版型;SVM;GridSearch
作 者:
郑文靖(西安工程大学)
下载附件:
基于优化 GridSearch-SVM 算法的服装版型分类预测研究
论文格式
|
审稿流程
|
摘要撰写
|
参考文献
|
广告合作
|
联系我们
未经许可:禁止转载、复制或建立镜像,如有违反,追究法律责任
版权归四川省纺织科学研究院有限公司 电话/传真:028-87779123 87789462 蜀ICP备
2021028412号-1
V设计提供技术支持
地址:成都市金牛高新技术产业园区天龙大道1166号