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生成对抗网络及其在纺织行业中的应用
作者：
田乐|祝双武|王茹|丁琼
时间：
2023/9/15
浏览：
572
次
摘 要：
纺织行业作为国民经济的重要支柱产业，具有体量大、数据量大的特点。如何有效利用数据量大、分类详细、来源不同的纺织数据，成为当前纺织行业数字化转型升级过程中的重要技术议题之一。相对于传统的数字图像处理方法，生成对抗网络(GAN)作为深度学习领域的研究热点，可以根据较少的标注数据，生成多样的高质量数据，能够很好地实现纺织数据样本的增强与生成。从 GAN 的理论原理出发，分析该模型的优点和缺点；对纺织领域应用最为广泛的6种 GAN 变体进行介绍；列举 GAN 在纺织领域中的具体应用现状；对 GAN 在纺织领域中面临的问题和挑战进行总结。
关键词：
深度学习；生成对抗网络；纺织领域；样本增强
作 者：
田乐(西安工程大学纺织科学与工程学院)
祝双武(西安工程大学纺织科学与工程学院)
王茹(西安工程大学纺织科学与工程学院)
丁琼(西安工程大学纺织科学与工程学院)
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生成对抗网络及其在纺织行业中的应用
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